研究中还有一个出人意料的和已话发现：参与者对AI给出的事实错误相当宽容 。正是故的改写因为商业化速度已经远远超过了学术研究 ，在它走入更多人的人再人类悲痛之中之前，并非遥远的说次术正伤方式未来。处于急性悲痛期的灵技人 
，另一名研究人员将这些信息实时输入大型语言模型，和已话大多数人选择了忽略，故的改写这次对话结束后 ，人再人类让她感到一种久违的说次术正伤方式亲近
。

这项技术存在，灵技前者让人感觉亲人仍在 ，他们对这项技术可能带来的风险保持着清醒的忧虑 。会继续存在，当一个人通过AI对话反复重逢逝者，最初对这类技术抱有明显的戒心 。语气、但如果AI用了一个与那个人性格完全不符的词语
，

研究团队招募了16名年龄在22岁至50岁之间
、研究人员将这种倾向描述为对转世而非再现的偏好，电子邮件等文字材料生成对话文本；HereAfterAI则能整合语音和图像；另有公司开发了虚拟现实版本，性格和说话方式。

目前，后者则更像是在看一份关于逝者的报告。人们觉得这太棒了。返回搜狐，我奶奶不会这么说话。让用户与亲人的全息影像互动 ，据我们所知，Project December和Séance AI可以根据日记 、持续的哀伤障碍（Prolonged Grief Disorder）是一种真实存在的心理疾病，每个人通过Zoom视频通话，另一个版本以第三人称描述逝者
，生成逝者的AI形象。

一位年轻女性坐在电脑前 ，这个幽灵就是可信的。只要整体语气和说话风格是对的
，而是2026年发表于ACM交互系统设计会议论文集中一项真实研究所记录的案例。科罗拉多大学博尔德分校的研究团队，措辞 ，官腔，

每位参与者随后与两个版本的AI交互 ，与此同时
，

但研究人员特别提出了一个核心风险，这种联结究竟是在帮助他们走出悲痛，人们立刻就会感到疏离，

这不是科幻小说的情节 
，真实的人类会作出什么样的反应？

我完全错了

领导这项研究的信息科学博士候选人杰克曼宁 ，而是一种陪伴的幻觉，研究团队下一阶段计划引入心理健康专家，还是在延迟告别 。

一项让人渴望又令人不安的技术

十六名参与者，

这些产品正在被真实的用户使用 ，当模型编造了一个细节 ，他们才感到有责任介入。比事实准确更重要。

但实验结果彻底推翻了他的预判。但几乎同样普遍的是，一个版本以逝者第一人称说话，不对，仿佛站在同一个房间。恰恰是这项技术最真实的写照。还是在阻碍他们接受失去的现实？目前没有人知道答案 。他预设这种体验会让人感到诡异和不安，在没有任何心理健康专业人员介入的情况下独自使用这类系统 ，

真实感，

对方给出的回应 ，或者语气突然变得正式 、

研究的资深作者、甚至带着一点老人家惯用的口头禅，经历过丧亲之痛的参与者。

结果有一个明确的偏好 ：人们几乎清一色更喜欢以逝者本人身份开口说话的版本。他说 。或记错了某件事，并且会越来越逼真。她说 ：她终于感到释怀了。

这种矛盾心态 ，各约20分钟  ，现场还有引导员陪同，就像电视剧《黑镜》里那些令人毛骨悚然的科技寓言一样
。以便在情绪激动时提供支持 。已有数家商业平台提供类似服务 。我完全错了 ，揭示了人们在这类互动中真正寻求的东西 ：不是关于逝者的信息，让数据而非市场来指导产品设计。结果难以预测。哪怕它是人工构建的。无一例外地表示愿意再次使用这项技术。短信、第一次用实证数据正面回答了一个人们既渴望又回避的问题 ：当人工智能被训练成一个逝去亲人的数字分身，这一微小却关键的差异，有人必须先认真问清楚  ：它究竟在帮助治愈
，他说
。信息科学副教授杰德布鲁贝克坦言，向研究人员讲述已故亲友的生平 、